Para obtener la mayor producción (del cultivo de la soja en este caso) es
fundamental conocer cuáles son los momentos críticos en las distintas fases de
desarrollo para exponer los periodos más relevantes, aquellos en los que se
genera el rendimiento y la calidad de los granos, a las condiciones ambientales
más favorables. “El modelo Cronosoja es una herramienta clave para poder
diagramar la siembra del cultivo ya que permite seleccionar un cultivar en
particular y una localidad para conocer cuándo ocurrirán cada una de las etapas
del ciclo”, manifestó el investigador Daniel Miralles que trabaja en el
Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la
Agricultura (IFEVA, CONICET-UBA).
Cronosoja no solo le permite al usuario conocer en qué fecha calendario ocurrirán los estadios fenológicos, o estados de desarrollo, del cultivo para cada momento del ciclo, sino que también le permitirá conocer el riesgo climático: estimar el contenido de agua útil, humedad del suelo y los daños por heladas. Además, el modelo contempla más de treinta variedades comerciales de soja disponibles en el mercado y abarca la predicción de 300 partidos de toda la región productora de soja de Argentina.
¿Cómo utilizarlo?
El usuario debe ingresar al dominio http://cronosoja.agro.uba.ar/ y registrarse. Inmediatamente después le llegará un aviso de registro a su correo electrónico y podrá comenzar a utilizarlo.
Al ingresar a la plataforma digital, se debe seleccionar una localidad o partido dentro de las provincias argentinas, una variedad de soja y una fecha de siembra. La información de salida mostrará la fecha de ocurrencia de cada estadio ontogénico, el riesgo de heladas y el contenido de agua útil en el suelo para cada una de las etapas fenológicas.
Además, al pulsar el botón de los distintos estadios ontogénicos (íconos en verde), se desplegará una pantalla en la que se pueden ver imágenes ilustrativas de ese estadio seleccionado y una breve explicación de los procesos que están ocurriendo. Se puede así observar cada una de las etapas: siembra, emergencia, comienzo de floración, inicio de formación de vainas, semillas completamente desarrolladas y plena madurez.
El backstage del modelo
Cronosoja utiliza algoritmos complejos que simulan, día por día, el estado de
desarrollo del cultivo de soja de manera dinámica y se basan en la marcha de la
duración del día (fotoperiodo) y de las temperaturas cardinales (base, óptima y
crítica) que determinan la velocidad de avance del desarrollo. Las ecuaciones
que definen cada etapa fueron aplicadas a una serie climática de más de treinta
años, lo que permite conocer el error de predicción respecto de la ocurrencia
promedio.
Para el cálculo del contenido de agua en el suelo se utilizó el modelo de
Balance Hidrológico Operativo para el Agro (BHOA), desarrollado en la Facultad
de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires. Este modelo es utilizado
actualmente para el monitoreo de humedad del suelo por el Servicio Meteorológico
Nacional y por el INTA en sus informes semanales. Para conocer el riesgo de
heladas, se trabajó con los datos de temperatura mínima del proyecto Power NASA.
El modelo fue desarrollado por Daniel Miralles y Santiago Álvarez Prado, ambos investigadores del CONICET en el IFEVA (CONICET-UBA), por María Elena Fernández Long (FAUBA), Alan Severin (INTA) y otros colaboradores. La programación estuvo a cargo de Aníbal Crespo de la Unidad de Tecnología Informática de la FAUBA. Actualmente, el modelo se encuentra disponible solo para Argentina, pero está previsto ampliarlo a Paraguay, Chile, Uruguay y Brasil en el marco de un proyecto de colaboración del PROCISUR coordinado por la investigadora del CONICET Fernanda Gonzalez.
Los científicos anteriormente habían desarrollado la serie CRONOS para trigo y cebada, que ya cuentan con 30.000 usuarios registrados. “Esperamos que este este modelo supere ampliamente esa cifra debido a que la soja es el cultivo de mayor área en Argentina y en gran parte de los países del cono Sur”, expresó Miralles.
Fuente: Bioeconomia.info - Emiliano Huergo